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Werkstudent (m/w/d) Machine Learning für Defektdetektionen
Bielefeld
Aktualität: 25.04.2024
Anzeigeninhalt:
25.04.2024, DMG MORI Additive GmbH
Bielefeld
Werkstudent (m/w/d) Machine Learning für Defektdetektionen
Ziel ist die Erarbeitung und Verfassung einer für das Studium benötigten Abschlussarbeit
Literaturrecherche: Durchführung einer umfassenden Recherche zu aktuellen Entwicklungen und Trends im Bereich der Additiven Fertigung und speziell zur Defekt- und Anomaliedetektion mittels Maschinellem Lernen
Datenerfassung und -vorbereitung: Sammeln von Prozessdaten beim Selective Laser Melting und Aufbereitung der Daten für die Analyse
Entwicklung und Implementierung: Konzeption und Umsetzung von Datenanalysemethoden zur Detektion von Defekten und Anomalien des Pulverbetts unter Verwendung von Maschinellem Lernen
Evaluierung und Optimierung: Durchführung von Tests und Evaluation der entwickelten Methoden, anschließend Optimierung der Algorithmen zur Steigerung der Detektionsgenauigkeit
Dokumentation: Zusammenfassung der Ergebnisse und Erarbeitung von Handlungsempfehlungen für die praktische Anwendung
Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet
Erfahrung in der Programmierung mit Python
Solide Kenntnisse in der Datenanalyse und im Maschinellen Lernen, vorzugsweise mit Erfahrung in Tools wie fastai oder PyTorch
Grundlegendes Verständnis der additiven Fertigungsprozesse und der damit verbundenen Herausforderungen wünschenswert
Erfahrung oder Interesse an der Verarbeitung und Analyse von großen Datensätzen
Hohe Motivation, Einsatzbereitschaft und Eigeninitiative
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
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