Umfassende Literaturrecherche zu den Themen maschinelles Lernen, Maximum-Likelihood-Schätzer und Auswer-tung von Wöhlerversuchen Auswahl von Wöhlerlinienmodellen und geeigneten Methoden zur Schätzung von Startwerten Implementation von gängigen Methoden zur Schätzung von Eingangswerten in Python oder R Trainieren einer KI zur Schätzung von Eingangswerten  Benchmarking der KI-Ergebnisse gegen Ergebnisse gängiger Methoden Ausführliche Analyse und Diskussion der Ergebnisse