Sie analysieren, wie die erhöhte Empfindlichkeit akustischer Emissionssensoren gegenüber mikrostrukturellen Veränderungen der Gaseigenschaften die Fehlerprognose und Reaktionszeit in industriellen Anwendungen verbessern kann. Sie vergleichen Methoden basierend auf der Schädigungszunahme und der Zuverlässigkeit, mit speziellem Fokus auf Kosteneffizienz. Dabei liegt Ihr Augenmerk auf Prozessparametern gegenüber neuen Ansätzen, wie der akustischen Emissionsanalyse. Sie integrieren Ihre Forschungsergebnisse nahtlos in die bestehende Methode der probabilistischen FMEA, um deren Aussagekraft und Anwendungsmöglichkeiten zu erweitern.