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Masterarbeit: Datentreuhandmodelle in der Wasserstoffwirtschaft
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik
Kassel
Aktualität: 10.09.2024

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10.09.2024, Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik
Kassel
Masterarbeit: Datentreuhandmodelle in der Wasserstoffwirtschaft
Aufgaben:
Datentreuhandmodelle (DTM) stellen einen vielversprechenden Ansatz dar, um den Datenaustausch zwischen verschiedenen Organisationen zu fördern und die wirtschaftliche Nutzung von Daten zu optimieren. Die Implementierung von Datentreuhandmodellen wirft jedoch zahlreiche Fragen in verschiedenen Themenbereichen auf, die im Rahmen einer Masterarbeit im Kontext der Wasserstoffwirtschaft untersucht werden sollen. Für die Erstellung der Masterarbeit suchen wir Studieren-de, die Kenntnisse im Bereich grüner Wasserstoff, der Wertschöpfungskette der Wasserstoffwirtschaft und der Anwendung digitaler Lösungen mitbringen. Der inhaltliche Schwerpunkt der Masterarbeit liegt auf der konzeptionellen Entwicklung des Datentreuhandkonzepts und der Beschreibung spezifischer Use Cases (u.a. Zertifizierung, H2-Industriepark, H2-Markt) für eine effiziente Wasserstoffwirtschaft sowie der Analyse von geeigneten Möglichkeiten zur technischen Umsetzung.    Inhalte der Arbeit:  Literaturanalyse zu bestehenden Datentreuhandmodellen und Best Practices Durchführung von Interviews mit relevanten Stakeholdern der Wasserstoffwirtschaft Analyse von Datenströmen und -anforderungen in der Wasserstoffwirtschaft Beschreibung spezifischer Use Cases von Datentreuhandmodellen in der Wasserstoffwirtschaft Konzeption von technischen Umsetzungsmöglichkeiten für die identifizierten Use Cases
Qualifikationen:
Du bist eingeschrieben in einem der folgenden Masterstudiengänge: Regenerative Energien, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik, o.ä Studiengängen Interesse an Wasserstofftechnologien und -wirtschaft Kenntnisse in Datenmanagement (Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten) wünschenswert Kenntnisse in Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt in Energiewirtschaft wünschenswert Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Masterarbeit: Datentreuhandmodelle in der Wasserstoffwirtschaft

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