Thema: Entwicklung und Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Kategorisierung von Feldausfällen in Reparaturdatenbanken Durchführung von Literaturrecherchen zum aktuellen Stand der Technik im Bereich Maschinelles Lernen. Durchführung einer Marktrecherche über die Verfügbarkeit existierender Produkte für die gegebene Problemstellung. Analyse, Aufbereitung und Verarbeitung von bestehenden Daten aus Reparaturdatenbanken. Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens zur Lösung der Problemstellung. Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Integration der Ergebnisse. Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse und entwickelten Verfahren. Planung und Durchführung eines innovativen Entwicklungsprojekts im Bereich Maschinelles Lernen. Erarbeitung des erforderlichen technischen und theoretischen Wissens. Implementierung und Testen von maschinellen Lernmodellen. Auswertung und Interpretation der Ergebnisse zur Optimierung der Kategorisierungsprozesse. Eigenständige Entwicklung von Lösungsansätzen und Konzepten.