Laufendes Masterstudium in Data Science, angewandter Mathematik, Informatik, Physik, Meteorologie oder einem verwandten naturwissenschaftlichen oder ingenieurwissenschaftlichen Bereich. Starkes Interesse an der Weiterentwicklung der Windenergie und der Energiewende. Gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren objektorientierten Programmiersprache. Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning/statistischen Methoden auf Zeitserien-Datensätze ist von Vorteil. Erfahrung mit Datenbanken, Containerisierung sowie Kenntnisse in MLOps sind von Vorteil. Zielorientiertes Denken, sehr gute Englisch- oder Deutschkenntnisse, starke analytische Fähigkeiten, Teamgeist und Kommunikationsstärke. Selbstständigkeit, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Interesse an wissenschaftlicher Arbeit und der Möglichkeit zur Anfertigung einer Masterarbeit.