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Wissenschaftliche Hilfskraft - Deep Learning im Energiesystem
Fraunhofer IEE
Kassel
Aktualität: 15.10.2024

Anzeigeninhalt:

15.10.2024, Fraunhofer IEE
Kassel
Wissenschaftliche Hilfskraft - Deep Learning im Energiesystem
Aufgaben:
Entwickle mit uns modernste KI-Lösungen und unterstütze uns bei der Transformation in ein Energiesystem der Zukunft! Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du uns je nach Interesse und Erfahrung bei verschiedenen Fragestellungen rund um die Themen Data Science, Deep Learning, Graph Neural Networks und Deep Reinforcement Learning für das Thema der Netzsteuerung. Die ausgeschriebene Stelle bietet dir die Möglichkeit, an der Entwicklung von fortgeschrittenen Deep Learning Methoden, wie z.B. modellbasiertem Reinforcement Learning (RL), mitzuarbeiten und darüber hinaus ML-Ops-Verfahren zu implementieren. Freue dich auf ein kooperatives Arbeiten in einem anwendungsgetriebenen, interdisziplinären und dynamischen Umfeld und auf eine Tätigkeit, die einen direkten Bezug zu wichtigen realen Problemen hat. Zudem besteht darüber hinaus die Möglichkeit, eine Bachelor- bzw. Masterthesis zu erstellen.
Qualifikationen:
Studium der Mathematik, Informatik, Physik o. ä. Gute Kenntnisse der Programmiersprache Python Gute Kenntnisse im Bereich des Maschinellen Lernens Kenntnisse eines Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, PyTorch Lightning oder Keras) sind wünschenswert Hinreichend gute Kenntnisse der englischen Sprache (mündlich sowie schriftlich) Wir legen besonderen Wert auf Eigeninitiative und eine selbstständige Arbeitsweise Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit Die Bereitschaft zum Arbeiten vor Ort an mindestens einem Tag der Woche ist wünschenswert, aber nicht notwendig

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