KI-Entwicklung
24.04.2025
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Aktualität: 24.04.2025
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24.04.2025, BauKoDat
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KI-Entwicklung
Aufgaben:
KI-Modelle entwickeln & verfeinern - von semantischer Suche bis zur Klassifikation von Bauelementen Baukostendaten analysieren, aggregieren und validieren Eine semantische Suche mit RAG bauen - abgestimmt auf unsere Datenstruktur ML-Modelle auf reale Baukontexte trainieren Du arbeitest eng mit dem Dev-Team - statt nebenher zu experimentieren. Eigene Ideen einbringen - vom Geistesblitz bis zum klickbaren Prototyp
Qualifikationen:
Erfahrung mit Python, Pandas & gängigen ML-/AI-Frameworks (z. B. HuggingFace, PyTorch, scikit-learn) Interesse oder Know-how in RAG, FAISS oder semantischer Suche Spaß an echten (und auch mal chaotischen) Daten Analytisches Denken, Neugier & keine Scheu vor neuen Tools Du sprichst Deutsch oder Englisch - Prompt Engineering zählt nicht als Sprache ;-) Was uns zusätzlich begeistert (aber kein Muss): GitHub-Repo, eigene Projekte oder Open-Source-Erfahrung Schon mal ein ML-Modell trainiert, getestet oder angepasst Interesse am Bau oder an der Idee, ihn durch KI besser zu machen Know-how in NLP oder Named Entity Recognition (NER)
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