25 km
Green Pocket
Praktikant:in (m/w/d) - Strategie mit Schwerpunkt Data Science im Smart Energy Startup 01.11.2024 Green Pocket Köln
Weitere passende Anzeigen:

Ihre Merkliste/

Mit Klick auf einen Stern in der Trefferliste können Sie sich die Anzeige merken

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

Informationen zur Anzeige:

Praktikant:in (m/w/d) - Strategie mit Schwerpunkt Data Science im Smart Energy Startup
Green Pocket
Köln
Aktualität: 01.11.2024

Anzeigeninhalt:

01.11.2024, Green Pocket
Köln
Praktikant:in (m/w/d) - Strategie mit Schwerpunkt Data Science im Smart Energy Startup
Aufgaben:
�� Innovationsmanager:in: Du arbeitest direkt mit unserem CTO an der strategischen Weiterentwicklung unseres Unternehmens und unserer Softwareprodukte �� Data Scientist: Dafür erarbeitest Du Data Science Use Cases im Bereich des Energiemanagements, evaluierst diese und untersuchst dabei z.B. deren Auswirkungen auf das bestehende Geschäftsmodell �� Business Development: Du recherchierst neue Anwendungsfelder und Datensätze für Data Science Methoden im Energiemanagementbereich und erstellst Konzepte für Prototypen �� Präsentationstalent: Deine Analyseergebnissen stellst Du in strukturierten Präsentationen vor und leitest daraus Handlungsempfehlungen für das Unternehmen ab
Qualifikationen:
Du bist eingeschriebene:r Student:in und befindest Dich in einem Studium der Wirtschafts-, Ingenieurswissenschaften, Informatik oder in einem vergleichbaren Fach Durch Deine analytische und strukturierte Arbeitsweise brichst Du komplexe Probleme auf und findest angemessene Lösungen, die Du verständlich und anschaulich zu dokumentieren weißt Du hast solide Python-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit den typischen DataScience- und ML-Libraries, wie pandas, scikit-learn, plotly oder matplotlib Du bist erfahren in der Explorativen Datenanalyse (EDA), kennst Dich mit Regressions-, Klassifizierungs und Cluster-Algorithmen aus und hast erste Erfahrungen in der Zeitreihenanalyse. Du verstehst, dass Softwareentwicklung eine kollaborative und kommunikative Arbeit ist und legst daher hohen Wert auf Code-Qualität und den effektiven Einsatz von git

Standorte