Masterarbeit im Bereich: »Dynamic Security Assessment" (DSA) von Energiesystemen

Die Integration erneuerbarer Energiequellen hat die Komplexität der Dynamik des Stromnetzes er-höht, was bei den Übertragungsnetzbetreibern (ÜNB) Stabilitätsbedenken aufwirft. Um diesem Problem gerecht zu werden, konzentriert sich die Gruppe Grid Control and Grid Dynamics am Fraunhofer IEE auf die Erforschung von Lösungen für Dynamic Security Assessment (DSA) sowohl für Industrie- als auch für Forschungsprojekte. Ziel der DSA ist es, mehrere Zeitbereichssimulationen auf der Grundlage des aktuellen Zustands des Stromnetzes durchzuführen, um potenzielle kritische Eventualitäten wie Generatorausfälle und Kurzschlüsse zu bewerten und Szenarien zu identifizieren, die zu einem Systemzusammenbruch führen könnten. Der Bedarf an Hunderten von Simulationen alle 10 Minuten stellt jedoch aufgrund der Komplexität der DSA-Modelle eine erhebliche rechnerische Herausforderung dar. Daher sind deine Hauptaufgaben:     Entwicklung von Methoden zur Beschleunigung dynamischer Simulationen (RMS) für Anwendungen nahezu in Echtzeit. Erforschung und Implementierung von Techniken zur Modellvereinfachung. Implementierung von parallelem Rechnen, um mehrere Szenarien gleichzeitig auszuführen. Entwicklung von Screening-Methoden zur effizienten Identifizierung kritischer Eventualitäten in Energiesystemen.   Als wissenschaftliche Hilfskraft wirst du:   Python-Methoden für die Analyse von Energiesystemen implementieren DIgSILENT Power Factory zusammen mit den Python-Methoden verwenden Implementierte Methoden in einfachen Netzwerken, z.B. IEEE-Testsystemen. Schließlich die Methoden in einem Netzwerk, das repräsentativ für das deutsche Netz ist, impelementieren Je nach deinen Interessen und Fähigkeiten können sich weitere Tätigkeitsfelder ergeben