25 km
Werkstudent Data Science (m/w/d) | DSIADI 25.02.2025 Atruvia AG Aschheim, Karlsruhe
Weitere passende Anzeigen:

Ihre Merkliste/

Mit Klick auf einen Stern in der Trefferliste können Sie sich die Anzeige merken

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

Informationen zur Anzeige:

Werkstudent Data Science (m/w/d) | DSIADI
Aschheim, Karlsruhe
Aktualität: 25.02.2025

Anzeigeninhalt:

25.02.2025, Atruvia AG
Aschheim, Karlsruhe
Werkstudent Data Science (m/w/d) | DSIADI
Aufgaben:
Du unterstützt unser Team in Projekten im Bereich Natural Language Processing (NLP) in der Nachrichten- und Dokumentenverarbeitung sowie der Datenanalyse. Du arbeitest eigenständig mit Methoden der prädiktiven Modellierung (u. a. Optimieren von Machine-Learning-Modellen, Prompten von Large Language Models) sowie der explorativen Statistik (z. B. Clustering). Du arbeitest mit großen strukturierten sowie unstrukturierten Text-Datensätzen. Du implementierst deine Methoden in Python mithilfe von State-of-the-Art-Bibliotheken (z. B. pytorch, transformers, scikit-learn). Du führst Machine-Learning-Experimente durch und evaluierst Güte sowie Einsetzbarkeit deiner Ansätze. Hierfür verfolgst selbstständig auch neue und unerprobte Technologien und Forschungsansätze. Deine erarbeiteten Ergebnisse präsentierst du dem Team.
Qualifikationen:
Du studierst (Wirtschafts-)Mathematik, Informatik, Physik oder ein vergleichbares Fach und hast mindestens das vierte Hochschulsemester absolviert. Du hast Erfahrung mit der Programmierung in Python und möchtest diese gewinnbringend in der Praxis einsetzen. Du hast bereits gute theoretische Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens oder der mathematischen Statistik oder möchtest deine Grundkenntnisse eigenverantwortlich erweitern. Du hast eine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise, die du bereichsintern sowie in anderen Service- und Geschäftsfeldern einsetzt. Du fühlst dich in einem funktionsübergreifenden, agilen Arbeitsumfeld wohl und teilst dein Wissen gerne.

Standorte