Informationen zur Anzeige:
Praktikant Data Analyst / Data Scientist - Wholesale Banking (w/m/d)
Frankfurt am Main
Aktualität: 25.03.2025
Anzeigeninhalt:
25.03.2025, ING Deutschland
Frankfurt am Main
Praktikant Data Analyst / Data Scientist - Wholesale Banking (w/m/d)
Aufgaben:
Gemeinsam mit unserem Reporting- und BI-Team schaffst Du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung (data-driven decision-making) in unserer Strategie und unterstützt uns im regulatorischen Reporting.
Zusammen ergründen wir neue Möglichkeiten der Datenanalyse und beleuchten die Relevanz von neuen Data Science-Trends im Wholesale Banking.
Wie ticken unsere Firmenkunden? Du analysierst Daten und erforschst, wie unsere Produkte verwendet werden. In Teamarbeit entwickelst Du unsere Data Analytics-Prozesse weiter und erhältst so tiefe Einblicke in die Welt des Wholesale Bankings der ING.
Deine Analysen teilst Du direkt mit unseren Stakeholdern, koordinierst und steuerst ihre Anfragen zielführend und international und erfährst so aus erster Hand, welchen Impact Deine Arbeit hat.
Mit Deinen Python-Skills erweiterst Du unser bestehendes Skillset, sodass wir das Beste aus unseren Daten herausholen.
Du siehst: Inhalte aus Deinem Studium kannst Du bei uns direkt in die Tat umsetzen und hilfst uns mit Deinen Ideen und Visionen dabei, auch mal über den Tellerrand hinauszuschauen.
Dein Praktikum, Deine Bühne: Du übernimmst Verantwortung, bringst Dich aktiv ein und wächst an vielseitigen Aufgaben - strategisch wie operativ.
Qualifikationen:
Dein Herz schlägt für Data Science, Analysen und BI? Daten sind genau Dein Ding? Du möchtest endlich die Theorie aus dem Studium in die Praxis umsetzen? Dann tauche ein in die Welt des Wholesale Bankings und erkunde mit uns die Zukunft unserer Data-Analytics-Prozesse im Firmengeschäft!
Immatrikuliert im Bachelor (mind. 4. Semester) / Master Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, Data Analytics o. Ä. oder im Gap Year zwischen Bachelor- und Master-Studium
Interesse an explorativer Datenanalyse und Anwendung von Data Science in der Praxis
Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, Praxis in der skriptbasierten Datenanalyse von Vorteil
Idealerweise Know-how in SQL und im Umgang mit BI-Tools, wie z. B. IBM Cognos, PowerBI, Tableau o. Ä.
Vertraut mit aktuellen Data-Analytics-Trends und Motivation zur Einarbeitung in diese
Schnelle Auffassungsgabe, ergebnisorientierte und analytische Denk- sowie strukturierte Arbeitsweise
Eigeninitiative und Spaß an der Arbeit im Team
Willen, die Welt von Morgen mitzugestalten
Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Verfügbar für 4-6 Monate (bitte gib den genauen Zeitraum inkl. Startdatum im Anschreiben an)
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