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Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)
Frankfurt am Main
Aktualität: 03.07.2024
Anzeigeninhalt:
03.07.2024, Schaeffler Automotive Aftermarket GmbH & Co. KG
Frankfurt am Main
Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
Aktive Entwicklung neuer Analysen und Prognoseideen der end-to-end Supply Chain auf Basis Ihrer Methodenkenntnisse
Durchführung von Analysen und Prognose z.B. auf Basis von Markt-/Nachfragedaten oder Betriebsdaten mit dem Ziel, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zuverlässige Prognosen zu erstellen
Optimierung der Planungsqualität durch mathematische Methoden, Optimierungen, Algorithmen
Analyse von großen, vernetzen Datenbeständen. Sammlung, Integration und Aufbereitung der notwendigen Daten (Datenmodellierung)
Erläuterung von komplexen Analysen/Modellen/Ergebnissen gegenüber Fachkollegen
Entwicklung von automatisierten KPIs, Berichten und Dashboards im Supply Chain Umfeld für verschiedene Geschäftskollegen und die Geschäftsleitung
Eigenverantwortliche Steuerung von (Teil-) Projekten
Vorantreiben der digitalen Transformation des Scheffler Automotive Aftermarkets
Das bringen Sie mit:
Abgeschlossenes Studium und in den Fächern Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften
Mehrjährige Berufserfahrung oder Promotion im Bereich Data Science, Analytik oder ähnlichem
Sehr gute Kenntnisse in SQL und BI-Tools wie Power BI (oder Tableau, Qlik)
Gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und der Modellierung von Business Use Cases
Erfahrung mit MS Office und Data Science - Sprachen wie Python und R
Erste Erfahrung mit SAP inkl. Business Warehouse, Microsoft Azure und/oder Machine Learning von Vorteil
Fließende Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sehr gute analytische, konzeptionelle und projektleitende Fähigkeiten
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamfähigkeit
Berufsfeld
Bundesland
Standorte