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Masterarbeit im Bereich der Energiebeschaffung mit dem Schwerpunkt Energieprognosen (Strom­­/­­Gas) 24.11.2024 Mainova AG Frankfurt
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Informationen zur Anzeige:

Masterarbeit im Bereich der Energiebeschaffung mit dem Schwerpunkt Energieprognosen (Strom/Gas)
Frankfurt
Aktualität: 24.11.2024

Anzeigeninhalt:

24.11.2024, Mainova AG
Frankfurt
Masterarbeit im Bereich der Energiebeschaffung mit dem Schwerpunkt Energieprognosen (Strom/Gas)
Aufgaben:
Unser Sachgebiet verantwortet innerhalb der Energielogistik das Thema Energiemengenprognosen (Strom/Gas). Wir prognostizieren täglich unter Beachtung heterogener Einflussfaktoren den Energiebedarf unserer Vertriebskunden mit dem Ziel die Abweichung zum tatsächlichen Verbrauch möglichst gering zu halten. Dabei stellen wir uns der wachsenden Dynamik des Energiemarktes sowie dem sich sukzessiv ändernden Verbrauchsverhalten unserer Kunden. Vor diesem Hintergrund kann die gezielte Nutzung von KI-basierten Algorithmen und Methoden das Potential bieten, die Güte der Prognose signifikant zu verbessern und damit Kosten der Ausgleichsenergie für Energieversorger zu reduzieren. Im vorliegenden Kontext bieten wir die Möglichkeit einer Masterarbeit mit dem Thema »Analyse von Optimierungspotentialen im Rahmen des Day-Ahead Prognoseprozesses (Strom/Gas) auf Basis von KI«. Sie führen eine umfassende Analyse des aktuellen Day-Ahead Prognoseprozesses durch. Optimierungspotentiale identifizieren Sie unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Sie entwickeln KI-Modelle zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit. Die Validierung und Evaluierung der entwickelten Modelle führen Sie anhand historischer Daten durch. Sie dokumentieren die Ergebnisse und erstellen einen Abschlussberichts.
Qualifikationen:
Masterstudium in den Bereichen Energiewirtschaft, Mathematik, Data Science, Informatik oder vergleichbarer Studiengang Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Hohes Interesse für energiewirtschaftliche Themenstellungen, insbesondere im Bereich der Energielogistik Kenntnisse in der Datenanalyse und -visualisierung Gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten

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