Masterarbeit "Einfluss von synthetischen Daten auf die Datenqualität"

Als Masterand*in bist Du Teil unserer Abteilung »Mobility & Smart Cities«, in der wir mit datengetriebenen, innovativen Lösungen die Mobilität und Städte der Zukunft gestalten. Ziel Deiner Masterarbeit: den Einfluss synthetischer (künstlich erzeugter) Daten auf die Datenqualität erforschen und deren Einsatzmöglichkeiten optimieren. Dabei profitierst Du von unserer intensiven Betreuung und großen Expertise. Mögliche Aufgaben im Rahmen der Masterarbeit: Datenqualität verstehen und definieren: Du identifizierst und analysierst gängige Metriken zur Bewertung der Datenqualität und entwickelst Methoden, um diese zu bestimmen. Dabei legst Du Datenqualitätsregeln fest, die als Grundlage für die Messung und Sicherstellung der Datenqualität dienen. Synthetische Daten generieren und bewerten: Du erforschst Verfahren, mit denen aus realen Datensätzen synthetische Daten generiert werden können. Anschließend wendest Du die festgelegten Metriken und Regeln an, um zu messen, wie sich die Datenqualität zwischen den realen und synthetischen Daten verändert und welche praktischen Konsequenzen dies für die Nutzung der Daten hat. Modellperformance vergleichen: Du untersuchst, ob Modelle, die mit synthetisch generierten Daten trainiert wurden, weniger gut performen als solche, die auf realen Daten basieren. Diese Analyse hilft dabei, die Auswirkungen der Datenqualität auf die Modellgenauigkeit zu verstehen. So kann die Eignung synthetischer Daten für verschiedene Anwendungsfälle bewertet werden.   Die Aufgaben dienen als Leitfaden und sind nicht als starre Vorgaben zu verstehen. Die finale Ausarbeitung des Themas erfolgt individuell, basierend auf Deinen persönlichen Interessen und in enger Abstimmung mit dem betreuenden Dozenten.