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Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Masterarbeit »Vertrauenswürdigkeit von Daten - Dimensionen­­,­­ Herausforderungen & Lösungen« 04.03.2025 Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST Dortmund
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Masterarbeit »Vertrauenswürdigkeit von Daten - Dimensionen, Herausforderungen & Lösungen«
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Dortmund
Aktualität: 04.03.2025

Anzeigeninhalt:

04.03.2025, Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
Dortmund
Masterarbeit »Vertrauenswürdigkeit von Daten - Dimensionen, Herausforderungen & Lösungen«
Aufgaben:
Als Masterand*in bist Du Teil unserer Abteilung »Industrial Manufacturing«, in der wir die datengetriebene Industrie der Zukunft gestalten. Deine Masterarbeit dreht sich um die Vertrauenswürdigkeit von Daten im Kontext des inter-organisationalen Datenaustauschs. Ziel ist es, ein Verständnis über aktuelle Herausforderungen beim Teilen von Daten zu erlangen und Methoden und Lösungen zu entwickeln, die die Qualität, Sicherheit und Transparenz von geteilten Daten sicherstellen. Hierbei können auch innovative Technologien wie Blockchain und Künstliche Intelligenz (KI) eine wichtige Rolle spielen.   Mögliche Aufgaben im Rahmen der Masterarbeit: Du analysierst und charakterisierst relevante Dimensionen, welche die Vertrauenswürdigkeit von Daten im Austausch zwischen Organisationen beeinflussen. Du beschäftigst Dich mit Methoden zur Sicherstellung von Datenqualität, -integrität oder -konsistenz über verschiedene Organisationen hinweg. Du untersuchst Konzepte zur Datenherkunft (Data Provenance) und Datennachvollziehbarkeit, um den Ursprung und die Transformation von Daten nachvollziehbar zu machen. Zudem erarbeitest Du Sicherheits- und Datenschutzstrategien, etwa durch Verschlüsselung, Zugriffssteuerung oder Anonymisierung, und schaust Dir an, wie Blockchain-Technologien zur Unveränderlichkeit und Transparenz im Datenaustausch beitragen können. Du hast die Möglichkeit, Vertrauensmodelle zu entwickeln und zu evaluieren, indem Du z.B. Reputationssysteme und quantitative Bewertungsverfahren einsetzt. Auch der Einsatz von KI zur Anomalieerkennung und Risikovorhersage könnte hier eine wichtige Rolle spielen.   Die Aufgaben dienen als Leitfaden und sind nicht als starre Vorgaben zu verstehen. Die finale Ausarbeitung des Themas erfolgt individuell, basierend auf Deinen persönlichen Interessen und in enger Abstimmung mit dem betreuenden Dozenten.
Qualifikationen:
Ein laufendes Masterstudium in Informatik, Angewandte Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung Gute Programmierkenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache (z. B. Python oder Java) Grundlegende Kenntnisse im Bereich Software-Engineering und Softwarearchitekturen sowie Interesse an der Erhebung und Auswertung von Daten, Datenverarbeitung, Datenqualitätsmetriken sowie Datensicherheitsstrategien (optional unterstützt durch Blockchain oder Künstliche Intelligenz / KI) Einen teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil sowie die Fähigkeit zur selbstständigen, wissenschaftlichen Arbeit Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

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