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Masterarbeit im Bereich Maschinelles Lernen für aktiven Schallschutz
Fraunhofer LBF
Darmstadt
Aktualität: 18.03.2025
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18.03.2025, Fraunhofer LBF
Darmstadt
Masterarbeit im Bereich Maschinelles Lernen für aktiven Schallschutz
Aufgaben:
Du lernst aktuelle Verfahren für den aktiven Schallschutz in Theorie und Praxis kennen Du stellst den Stand der Wissenschaft und Technik zur Erhöhung der Recheneffizienz aktiver Schallschutzsysteme - auch durch den Einsatz von Maschinellem Lernen - zusammen Im Rahmen von numerischen Simulationen entwickelst du einen recheneffizienten Digitalregler und vergleichst diesen mit konventionellen Reglern Auch die experimentelle Validierung der Methode gehört zu deiner Arbeit - dafür bist du in unseren Laboren tätig
Qualifikationen:
ein Maß an Eigenverantwortung, welches die selbständige Planung und Durchführung zielführender Arbeitsschritte ermöglicht fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift die Fähigkeit, eigene Ergebnisse immer wieder kritisch zu hinterfragen ein grundlegendes Interesse an technischem Schallschutz grundlegendes Verständnis digitaler Signalverarbeitung
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